Das Problem mit der Google Bildersuche

Bei der Computerhilfe besuchen wir Veranstaltungen aus allen Bereichen der IT-Welt, und in diesem Jahr lag der Schwerpunkt besonders auf der Gleichstellung der Geschlechter und der Diversifizierung der gebuchten Redner. Dies spitzte sich sogar auf der IKT-Gipfel für den öffentlichen Sektor Kit Collingwood, stellvertretende Direktorin des Ministeriums für Arbeit und Renten (Department for Work and Pensions), brachte das Problem zur Sprache, dass sie die einzige Frau auf dem Podium war und erklärte, dass sie nie wieder an einer Veranstaltung teilnehmen würde, bei der sie die einzige Frau auf dem Podium sei.

Gerade an diesem Morgen, als ich mit anderen Teilnehmern Kontakte knüpfte, wurde mir mitgeteilt, dass die Diskussion über Frauen in der Informationstechnologie später am Tag nicht nötig sei, denn "das ist doch nichts Neues, Frauen sind schon seit Ewigkeiten in der Technologiebranche tätig". Offensichtlich hatte er nicht die Statistik gelesen, die dem Titel des Vortrags beigefügt war, nämlich dass nur 17% der Beschäftigten im britischen Technologiesektor Frauen sind.

Das ging mir sehr durch den Kopf, als mir heute Morgen ein Kollege zeigte, was passiert, wenn man bei Google nach "Computer für Jungen" und "Computer für Mädchen" sucht

Es ist leicht, den Unterschied zu erkennen. Bei den Suchergebnissen für "Computer für Jungen" handelt es sich meist um Standardbilder von Kindern, die einen Computer benutzen, glücklich aussehen und eine relativ große Vielfalt aufweisen. Bei der Suche nach "Computern für Mädchen" sind jedoch nicht nur keine Kinder zu sehen, sondern wir werden von einem Meer aus Rosa überwältigt. Besonders beunruhigend ist die Folie einer PowerPoint-Präsentation, auf der steht: "Computer sind nichts für Mädchen".

Es ist nicht das erste Mal, dass Googles Suchalgorithmus ein Problem mit der Art und Weise hat, wie er Bilder identifiziert, zurück im Jahr 2015 Jacky Alciné wies darauf hin, dass Google Photos seine schwarzen Freunde als "Gorillas" klassifiziert.

Aber wie trifft eine Suchmaschine diese Entscheidungen? Um mehr zu erklären, habe ich dieses Video eingefügt:

Da die Ergebnisse der Suchmaschine auf den PageRank-AlgorithmusDas bedeutet, dass diese Bilder häufiger auf diese stereotypen rosa Computer verweisen als auf positive Webseiten wie Stemetten, Code First: Mädchen, Mädchen, die coden und viele andere wunderbare Organisationen, die sich für die Gleichstellung im Technologiesektor einsetzen. Das mag zum Teil daran liegen, dass auf diesen Websites nicht viele Bilder zur Verfügung stehen. Wahrscheinlicher ist jedoch, dass es mit den tief verwurzelten Geschlechterstereotypen zu tun hat, die wir heute in der Gesellschaft sehen.

Bei unserer Arbeit mit der Universität von Simbabwe haben wir uns bereits mit geschlechtsspezifischen Vorurteilen befasst. Dabei wurde festgestellt, dass trotz des gleichberechtigten Zugangs das Verhältnis zwischen männlichen und weiblichen Studenten, die die IKT-Labors der Universität nutzen, bei 87% Männern zu 13% Frauen lag (trotz einer fast gleich großen Zahl von 51% Frauen im Vergleich zu 49% Männern bei der Einschreibung). Man nahm an, dass dies auf eine "sozialisierte" Ungleichheit zurückzuführen war, bei der die Studentinnen das Gefühl hatten, dass sie nicht das gleiche Recht auf Zugang zu den Laboren hatten wie die männlichen Studenten. Wir begegneten diesem gesellschaftlichen Problem, indem wir Labore nur für Frauen einrichteten, einen Raum, der für die 51% der an der Universität eingeschriebenen Frauen bestimmt war.

Auf diese Weise konnten die Studentinnen grundlegende IKT-Kenntnisse erwerben, die ihnen in Zukunft bessere Beschäftigungsmöglichkeiten und mehr Optionen für ein weiteres Studium eröffnen würden. Indem wir das gesellschaftliche Problem erkannten und es in unsere Lösung einbauten, lösten wir einen Wandel aus und stellten die Ansicht in Frage, dass IKT im Hochschulsystem Simbabwes männlichen Studenten vorbehalten ist.

Wie können wir also den Algorithmus ändern und ihn dazu bringen, besser und genauer zu arbeiten? Wenn ich zum Beispiel nach Bildern aus dem Internet suche, haben wir nicht das gleiche Problem:

Wenn jemand Lust auf eine langwierige und mühsame Aufgabe hat, könnte er eine Menge Websites mit Bildern von Mädchen, die Computer benutzen, erstellen, die korrekt beschriftet und getaggt sind und zu anderen wichtigen Websites verlinken, um deren Ranking im Algorithmus zu verbessern. Oder wir könnten Google dazu bringen, die Initiative zu ergreifen und das Problem an der Wurzel zu packen. Verwenden Sie die Schaltfläche unten, um Google per Tweet aufzufordern, seine Suche zu verbessern und die Gleichstellung zu fördern:

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