En Computer Aid asistimos a eventos de todos los ámbitos del mundo de la informática, y este año, en particular, se ha hecho especial hincapié en la igualdad de género y en la diversificación de los ponentes que se programan. Esto incluso se ha plasmado en la Cumbre del Sector Público en materia de TIC Cuando Kit Collingwood, directora adjunta de Universal Credit, del Departamento del Trabajo y las Pensiones, planteó la cuestión de que era la única mujer incluida en el panel y dio la declaración firme de que no asistiría a ningún evento en el que fuera la única mujer del panel,.
Fue apenas esa mañana, mientras me encontraba en redes con otros asistentes, cuando me informaron que no había necesidad de que se celebrara la discusión sobre Mujeres en la Tecnología de la Información más tarde ese día, ya que “no es nada nuevo, las mujeres han estado en la tecnología desde hace tiempo”. Obviamente, no había leído la estadística que acompañaba el título del discurso, según la cual solo 17% de los empleados del sector tecnológico del Reino Unido son mujeres.
Esto estaba muy presente en mi mente cuando esta mañana un colega me mostró lo que sucede cuando se hace una búsqueda en Google de imágenes con la frase ‘Computadoras para chicos’ contra ‘Computadoras para chicas’.’
Es fácil ver la diferencia. Los resultados de la búsqueda de ‘Computers for Boys’ son en su mayoría imágenes estándar de niños usando computadoras, que parecen felices y con una diversidad relativamente amplia. Sin embargo, al buscar ‘Computers for Girls’, no solo no se ven niños, sino que nos topamos con un mar de colores rosa. Lo más inquietante es que hay un diaporama en PowerPoint que dice ‘Los computadores no son para las niñas’.

No es la primera vez que el algoritmo de búsqueda de Google tiene problemas con la forma en que identifica las imágenes., Volviendo al año 2015 Jacky Alciné señaló que Google Photos estaba clasificando a sus amigos negros como “gorilas”.”
Pero ¿cómo hace un motor de búsqueda estas decisiones? Para explicarlo mejor, he incluido este video:
Dado que los resultados del motor de búsqueda se basan en Algoritmo de PageRank, Esto significa que para que estas imágenes aparezcan, la gente enlaza con mayor frecuencia a estos estereotipos de computadoras rosas en lugar de a páginas web positivas como Stemettes, Code First: Las chicas, Girls who Code y muchas otras organizaciones maravillosas que promueven la igualdad en el sector tecnológico. Parte de esto puede deberse a que estos sitios web no tienen muchos recursos gráficos disponibles, pero más probablemente se debe a los estereotipos de género arraigados que vemos en la sociedad actual.
Ya abordamos el problema de los prejuicios de género en nuestro trabajo con la Universidad de Zimbabue, donde se descubrió que, aunque había igualdad de acceso, el porcentaje de estudiantes varones en comparación con las estudiantes fue de 87% varones por 13% mujeres (a pesar de que la matrícula era casi igual, con 51% mujeres y 49% hombres). Se pensó que esto se debía a una desigualdad ‘socializada’, en la que las estudiantes sentían que no tenían tantos derechos para acceder a los laboratorios que los estudiantes varones. Enfrentamos este problema social creando laboratorios solo para mujeres, un espacio diseñado para las 51% estudiantes mujeres de la universidad.
Esto permitió que las estudiantes adquieran habilidades básicas en TIC, lo que les proporcionaría mejores oportunidades laborales en el futuro y más opciones para continuar sus estudios. Al reconocer el problema social y incorporarlo a nuestra solución, generamos un cambio y desafiamos la percepción de que las TIC son un campo exclusivo de los estudiantes masculinos en el sistema de educación superior de Zimbabue.

Entonces, ¿cómo podemos cambiar el algoritmo y hacer que funcione de una manera mejor y más precisa? Por ejemplo, cuando buscamos en sitios de imágenes de stock no tenemos el mismo problema:

Bueno, si alguien quiere una tarea larga y laboriosa, podría crear muchas páginas web con imágenes de chicas que utilizan ordenadores correctamente etiquetados y vinculados a otros sitios web importantes para aumentar su clasificación en el algoritmo. O podríamos pedir a Google que tome la iniciativa y corrija el problema desde sus bases, utilizando el botón de abajo para enviar un tweet a Google pidiéndole que arregle su búsqueda y promueva la igualdad: